Resposta da variabilidade da frequência cardíaca após mudança postural e sua relação com condicionantes da fragilidade em idosos hospitalizados
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Resumo
Introdução: A fragilidade no idoso causa importantes prejuízos funcionais, aumento de hospitalizações, além de alterações no controle autonômico cardíaco. Durante a hospitalização, esses prejuízos podem ser agravados. Objetivo: Identificar a fragilidade e avaliar a resposta da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) e sua relação com fatores condicionantes da fragilidade, em idosos hospitalizados. Métodos: Estudo transversal, em hospital universitário. Idosos ≥60 anos, com cognição preservada, estabilidade hemodinâmica e respiratória. Foram registrados dados clínicos, monitorização da VFC, índices de Charlson e de Barthel, Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ), Mini Avaliação Nutricional reduzida (MANr), Índice de Massa Muscular Esquelética Apendicular (IMMEA), força de preensão palmar (FPP) e teste de velocidade da marcha (TVM). Aplicados Shapiro-Wilk, Anova One Way ou Kruskal-Wallis, teste T ou Mann-Whitney e correlação de Pearson ou Spearman, adotando um p≤0,05. Resultados: Foram avaliados 40 idosos, 70,28±7,06 anos, apenas 11 não apresentaram critérios de fragilidade (27,5%), 21 caracterizaram-se como pré-frágeis (52,5%) e 8 frágeis (20%). A resposta da VFC correlacionou com o TVM (rs 0,88, p=0,01), Charlson (rs -0,56, p=0,02), MANr (rs 0,81, p=0,02) e IMMEA (rs 0,82, p=0,04). A VFC foi semelhante em repouso e após mudança postural entre os subgrupos de fragilidade. Conclusão: Nesta amostra, a maioria apresentou critérios de fragilidade. Os valores da VFC em repouso e após mudança postural foram semelhantes entre os subgrupos. A resposta da VFC se associou à funcionalidade, atividade física, nutrição e mortalidade.
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Referências
1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Projeção da população do Brasil e das Unidades da Federação por sexo e idade para o período 2010-2060. Rio de Janeiro: IBGE, 2018.
2. Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2021: Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: Estimativa sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais de 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2021. Brasília: Ministério da Saúde, 2022.
3. Abreu SSS, Oliveira AG, Macedo MASS, Duarte SFP, Reis LA, Lima PV. Prevalência de doenças crônicas não transmissíveis em idosos de um município do interior da Bahia. Id Line Rev Mult Psic. 2017;11(38):652-62. https://doi.org/10.14295/idonline.v11i38.963
4. Tijsen LM, Derksen EW, Achterberg WP, Buijck BI. Challenging rehabilitation environment for older patients. Clin Interv Aging. 2019;14:1451-60. https://doi.org/10.2147/CIA.S207863
5. Kalache A, Kickbusch I. A global strategy for healthy ageing. World Health. 1997;50(4):4-5.
6. Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, et al. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(3):M146-56. https://doi.org/10.1093/gerona/56.3.m146
7. Surgeon General's report on physical activity and health. From the Centers for Disease Control and Prevention. JAMA. 1996;276(7):522.
8. Buchheit M, Simon C, Viola AU, Doutreleau S, Piquard F, Brandenberger G. Heart rate variability in sportive elderly: relationship with daily physical activity. Med Sci Sports Exerc. 2004;36(4):601-5. https://doi.org/10.1249/01.mss.0000121956.76237.b5
9. Afilalo J, Karunananthan S, Eisenberg MJ, Alexander KP, Bergman H. Role of frailty in patients with cardiovascular disease. Am J Cardiol. 2009;103(11):1616-21. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2009.01.375
10. Johanna H, Dirk S, David IB, Georg S, Bernhard H, Silke W, et al. Is the association between visit- to- visit heart rate variability and cardiovascular disease mediated by arteriopathy as measured by carotid intima- media thickness? J Stroke Cerebrovasc Dis. 2025;108348. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2025.108348
11. Aliberti S, Tobaldini E, Giuliani F, Nunziata V, Casazza G, Suigo G, et al. Cardiovascular autonomic alterations in hospitalized patients with community-acquired pneumonia. Respir Res. 2016;17(1):98. https://doi.org/10.1186/s12931-016-0414-8
12. Toosizadeh N, Ehsani H, Parthasarathy S, Carpenter B, Ruberto K, Mohler J, et al. Frailty and heart response to physical activity. Arch Gerontol Geriatr. 2021;93:104323. https://doi.org/10.1016/j.archger.2020.104323
13. Samuel M, Arif SG, Afilalo J. Heart rate variability as a digital biomarker for frailty in cardiovascular patients. J Frailty Aging. 2025;14(1):100007. https://doi.org/10.1016/j.tjfa.2024.100007
14. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-Mental State". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189-98. https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6
15. Chen H, Tse MMY, Chung JWY, Yau SY, Wong TKS. Effects of posture on heart rate variability in non-frail and pre-frail individuals: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2023;23(1):870. https://doi.org/10.1186/s12877-023-04585-8
16. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996;17(3):354-81.
17. Rech CR, Dellagrana RA, Marucci MFN, Petroski EL. Validade de equações antropométricas para estimar a massa muscular em idosos. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2012;14(1):23-31. https://doi.org/10.5007/1980-0037.2012v14n1p23
18. Lee RC, Wang Z, Heo M, Ross R, Janssen I, Heymsfield SB. Total-body skeletal muscle mass: development and cross-validation of anthropometric prediction models. Am J Clin Nutr. 2000;72(3):796-803. https://doi.org/10.1093/ajcn/72.3.796
19. Brucki SMD, Nitrini R, Caramelli P, Bertolucci PHF, Okamoto IH. Sugestões para o uso do mini-exame do estado mental no Brasil. Arq Neuro-Psiquiatr. 2003;61(3B):777-81. https://doi.org/10.1590/S0004-282X2003000500014
20. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):73-83. https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8
21. Minosso JSM, Amendola F, Alvarenga MRM, Oliveira MAC. Validação, no Brasil, do Índice de Barthel em idosos atendidos em ambulatórios. Acta Paul Enferm. 2010;23(2):218-23. https://doi.org/10.1590/S0103-21002010000200011
22. Matsudo S, Araujo T, Matsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, et al. Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ): estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2001;6(2):5-18. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.6n2p5-18
23. World Health Organization (WHO). Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. Genebra: World Health Organization; 2020.
24. Rubenstein LZ, Harker JO, Salvà A, Guigoz Y, Vellas B. Screening for undernutrition in geriatric practice: developing the short-form mini-nutritional assessment (MNA-SF). J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(6):M366-72. https://doi.org/10.1093/gerona/56.6.m366
25. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyère O, Cederholm T, et al. Sarcopenia: consenso europeu revisado sobre definição e diagnóstico. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169
26. Martinez BP, Batista AKMS, Ramos IR, Dantas JC, Gomes IB, Forgiarini Júnior LA, et al. Viability of gait speed test in hospitalized elderly patients. J Bras Pneumol. 2016;42(3):196-202. https://doi.org/10.1590/S1806-37562015000000058
27. Munro BH. Statistical methods for health care research. 5th ed. Philadelphia, PA: Lippincott, 2005; p. 223-43.
28. Zheng K, Wang Z, Han P, Chen C, Huang C, Wu Y, et al. Lower heart rate variability is associated with loss of muscle mass and sarcopenia in community-dwelling older Chinese adults. J Formos Med Assoc. 2024;123(5):571-7. https://doi.org/10.1016/j.jfma.2023.10.010
29. Rooke GA. Autonomic and cardiovascular function in the geriatric patient. Anesthesiol Clin North Am. 2000;18(1):31-46. https://doi.org/10.1016/s0889-8537(05)70147-4
30. Moraes DN, Nascimento BR, Pires MC, Paixão GMM, MacFarlane PW, Ribeiro ALP. Prognostic Value of Resting Heart Rate and Heart Rate Variability in the 12-lead Electrocardiogram: Mortality Data from the CODE Database. Am J Cardiol. 2025;248:23-31. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2025.03.038
31. Laugero KD, Keim NL. A Diet Pattern Characterized by Sugar-Sweetened Beverages Is Associated with Lower Decision-Making Performance in the Iowa Gambling Task, Elevated Stress Exposure, and Altered Autonomic Nervous System Reactivity in Men and Women. Nutrients. 2023;15(18):3930. https://doi.org/10.3390/nu15183930
32. Young HA, Williams C, Pink AE, Freegard G, Owens A, Benton D. Getting to the heart of the matter: Does aberrant interoceptive processing contribute towards emotional eating? PLoS One. 2017;12(10):e0186312. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186312
33. Habib SS, Alkahtani S, Aljawini N, Habib SM, Flatt AA. Resting Heart Rate Variability is Independently Associated with Visceral Fat Rating Scores in Saudi Adult Males. Arq Bras Cardiol. 2024;121(5):e20220780. https://doi.org/10.36660/abc.20220780
34. Zamboni M, Rubele S, Rossi AP. Sarcopenia and obesity. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2019;22(1):13-19. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000519
35. Antelmi I, Paula RS, Shinzato AR, Peres CA, Mansur AJ, Grupi CJ. Influence of age, gender, body mass index, and functional capacity on heart rate variability in a cohort of subjects without heart disease. Am J Cardiol. 2004;93(3):381-5. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2003.09.065
36. Karhumaa E, Vuoti A, Kiviniemi AM, Junttila MJ, Tulppo MP, Huikuri HV, et al. Changes and prognostic significance of autonomic cardiac regulation during ageing. Auton Neurosci. 2025;258:103255. https://doi.org/10.1016/j.autneu.2025.103255
37. Parashar R, Amir M, Pakhare A, Rathi P, Chaudhary L. Age Related Changes in Autonomic Functions. J Clin Diagn Res. 2016;10(3):CC11-5. https://doi.org/10.7860/JCDR/2016/16889.7497
38. Arantes FS, Rosa Oliveira V, Leão AKM, Afonso JPR, Fonseca AL, Fonseca DRP, et al. Heart rate variability: A biomarker of frailty in older adults? Front Med (Lausanne). 2022;9:1008970. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.1008970
39. Dorey TW, Jansen HJ, Moghtadaei M, Jamieson KL, Rose RA. Impacts of frailty on heart rate variability in aging mice: Roles of the autonomic nervous system and sinoatrial node. Heart Rhythm. 2021;18(11):1999-2008. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2021.07.069
40. Dominguez LJ, Donat-Vargas C, Sayon-Orea C, Barberia-Latasa M, Veronese N, Rey-Garcia J, et al. Rationale of the association between Mediterranean diet and the risk of frailty in older adults and systematic review and meta-analysis. Exp Gerontol. 2023;177:112180. https://doi.org/10.1016/j.exger.2023.112180